Налогообложение роботов: как изменить экономику в эпоху искусственного интеллекта

Более века государственные финансы опирались на простой общественный договор: граждане трудятся, получают доход и платят налоги, а государство взамен предоставляет социальную защиту и общественные блага. Стремительное развитие больших языковых моделей и инструментов искусственного интеллекта (ИИ) меняет привычный уклад, ставя под вопрос устойчивость сложившейся системы налогообложения.

Риски для государственных бюджетов

По мнению экспертов в области этики ИИ из компании ABBYY, отсутствие адаптации налоговой системы к условиям автоматизации может привести к серьезным последствиям. Снижение доходов от оплаты труда на фоне роста потребности в социальных расходах создает критическую нагрузку на бюджеты государств. В отчете корпорации RAND подчеркивается необходимость поиска подходов, которые позволят сохранить экономические возможности, социальную сплоченность и легитимность демократических институтов по мере распространения ИИ-технологий.

Стоит ли вводить налог на роботов

OpenAI* и ее генеральный директор Сэм Альтман активно обсуждают необходимость создания нового общественного договора. Компания представила концепцию промышленной политики, которая предполагает введение налогов на автоматизированный труд. Это предложение рассматривается как признание того, что ИИ может сократить базу подоходного налога, который питает систему социального обеспечения.

Однако существуют весомые аргументы против идеи прямого налогообложения алгоритмов:

• Юридическая архитектура налогообложения требует, чтобы налогоплательщиком выступало лицо, способное обладать правами, нести ответственность и иметь доходы. ИИ не соответствует этим критериям.
• Наделение систем искусственного интеллекта статусом юридического лица может снять ответственность с людей и компаний, которые разрабатывают и извлекают прибыль из данных технологий.

Альтернативные механизмы перераспределения доходов

Вместо попыток обложить ИИ налогами как физическое лицо, эксперты предлагают сфокусироваться на изменении способов создания ценности в экономике:

• Пересмотр налогообложения корпоративной прибыли: расчет налога исходя из оценки зарплаты, которую получал бы человек на месте автоматизированного процесса.
• Налог на автоматизацию: фискальный сбор, привязанный к показателям выручки на одного сотрудника или доле автоматизированных задач в бизнесе.
• Гарантированный ежегодный доход: система, при которой компании, получающие прибыль от ИИ, направляют часть средств в фонд дивидендов от ИИ.
• Целевые сборы за вычислительные мощности: взимание номинальных платежей при коммерческом использовании ИИ-агентов для финансирования программ переобучения персонала.

Необходимость проактивных решений

Главная опасность заключается в инерции государственных институтов. Налоговые системы меняются постепенно, тогда как технологические революции происходят стремительно. Если власти будут ждать, пока спад реальных доходов населения станет очевидным, им придется принимать экстренные меры в условиях кризиса.

Смотрите также:

Геологи обнаружили эффект «хлыста» при мощных землетрясениях http://stroybud.com/geologi-obnaruzhili-effekt-hlyista-pri-moshhnyih-zemletryaseniyah/.

Интересности на тему: Google обновляет систему ИИ-ответов в поиске: больше личного опыта и прозрачности

Классные советы в статье "Сделка между Snap и Perplexity на 400 миллионов долларов сорвалась" здесь.

Эффективное решение требует глобальной координации. Поскольку сфера ИИ не ограничена государственными границами, разрозненные налоговые схемы могут привести к перемещению бизнеса в юрисдикции с минимальной нагрузкой. Согласованные международные правила помогут предотвратить рост имущественного неравенства и обеспечить стабильность мировой экономики в условиях глобальной трансформации рынка труда.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ