Спутник впервые самостоятельно обнаружил цель с помощью искусственного интеллекта на орбите
Впервые в истории спутник наблюдения за Землей самостоятельно обнаружил заданную цель без участия аналитиков на Земле. Это знаковое событие, произошедшее в апреле, стало первым задокументированным использованием визуально-языковой модели (VLM) в космосе и наглядно демонстрирует, как искусственный интеллект может кардинально изменить возможности космических датчиков и их ценность.
Традиционно спутники передают большие объемы данных аналитикам на Земле, которые затем используют алгоритмы машинного обучения или собственное зрение для интерпретации происходящего. Однако на борту аппарата Yam-9, созданного компанией Loft Orbital, программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA (JPL), смог самостоятельно выявлять области интереса в ответ на запросы, сформулированные на естественном языке.
Революция в обработке данных на орбите
В основе демонстрации лежит модель Gemma 3 от Google DeepMind — визуально-языковая модель (VLM). Такие модели специально созданы для периферийных вычислений (edge applications), что означает их способность работать на ограниченном оборудовании, находясь далеко от центров обработки данных. VLM объединяют понимание контекста, присущее большим языковым моделям, с возможностью анализа изображений. Например, исследователи просили модель классифицировать данные датчиков там, где естественная среда соприкасается с человеческой деятельностью, или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов, и она успешно справлялась с этими задачами.
Эта демонстрация важна по двум причинам. В краткосрочной перспективе она может значительно повысить полезность космических датчиков, выполняя первичную сортировку данных непосредственно на орбите, тем самым уменьшая огромный поток необработанной информации, который в настоящее время приходится обрабатывать аналитикам. В долгосрочной перспективе это подтверждает возможность развертывания более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.
"Постоянный патруль" и новые горизонты
По словам Пола Лассера, руководителя отдела ИИ в Loft Orbital, эта технология "открывает дверь для создания постоянно действующих патрульных слоев в космосе". Он отметил, что с помощью VLM можно реализовывать логические задачи, например: "отслеживайте эту границу и сообщайте, если что-то подозрительно", а также поддерживать интерактивную связь со спутниками.
Космические аппараты Loft Orbital разрабатываются как платформы для сторонних клиентов, что приближает их бизнес-модель к модели "инфраструктура как услуга" (IaaS), в отличие от традиционного производства спутников. Недавняя сделка предусматривала строительство, запуск и эксплуатацию шести новых спутников для компании EarthDaily, которая будет анализировать и продавать собранные данные. Аппарат Yam-9 был запущен осенью 2025 года как пионерный проект для орбитальных разработок компании в области ИИ. Он оснащен графическим процессором Nvidia Jetson Orrin AGX — одним из ведущих чипов, используемых для космических вычислений.
Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы ИИ в Лаборатории реактивного движения NASA, возглавил разработку NAVI-Orbital — программного пакета, который служил своего рода "мостиком" для VLM Gemma 3. Хотя Gemma 3 является готовым решением, инженерам-программистам пришлось значительно оптимизировать программный пакет, чтобы сократить количество необходимых библиотек и объем используемой памяти.
Перспективы развития и научные применения
Хотя это первое зарегистрированное использование VLM на орбите, ожидается, что другие компании последуют этому примеру. Например, Planet Labs уже использует спутники с процессорами Jetson Orin; на данный момент они применяются для более простых задач обнаружения объектов, но представитель компании сообщил, что ведутся исследования по другим применениям ИИ, включая VLM.
Kepler Communications, управляющая крупнейшей группой графических процессоров в космосе, отказалась комментировать, развернула ли она VLM на орбите, сославшись на соглашения о неразглашении с партнерами. Однако компания отметила "несколько нераскрытых случаев использования нашей вычислительной среды" с момента запуска этих космических аппаратов в январе.
Лассер подчеркнул, что после успешной демонстрации концепции, это направление становится ключевым вектором развития. Цель состоит в том, чтобы расширить группировку для обеспечения покрытия любой точки Земли в режиме реального времени, что, по его оценкам, потребует от 50 до 100 спутников, подобных Yam-9. В настоящее время Loft Orbital управляет 12 космическими аппаратами на орбите.
Смотрите также:
Год «золотому» смартфону Трампа: история невыполненных обещаний и технических странностей http://stroybud.com/god-zolotomu-smartfonu-trampa-istoriya-nevyipolnennyih-obeshhaniy-i-tehnicheskih-strannostey/.
Интересности на тему: AYANEO анонсировала Pocket Micro 2: возвращение компактной ретро-консоли
Классные советы в статье "Как обновленный поиск Finder в One UI 8.5 упрощает работу на смартфонах Samsung" здесь.
Уроки, извлеченные при развертывании этих небольших моделей на орбите, будут использованы при попытках компаний развернуть более масштабную вычислительную инфраструктуру в космосе, особенно в таких прозаических, но жизненно важных областях, как управление питанием и памятью.
Эти технологии также могут проложить путь для создания новых научных инструментов. Идея NAVI-Space зародилась у исследователя JPL Тарана Сириака Джона, который размышлял о цифровых помощниках для астронавтов, исследующих Луну или Марс. По мнению Дельфы Виктории, речь идет о создании интерактивного помощника для космонавтов, находящихся в скафандрах, для которых любое сложное действие, например, набор текста на клавиатуре, представляет трудность. Он сравнил это с тем, как ИИ-помощники показаны в видеоиграх и фильмах – интерактивные и отзывчивые, но, конечно, не HAL 9000.
