Польская платформа sunbay.io привлекла 550 000 евро на автоматизацию взыскания долгов
Варшавская компания sunbay.io, разработчик платформы, помогающей финансовым командам быстрее возвращать просроченные платежи, привлекла 550 000 евро инвестиций. Ведущим инвестором выступил фонд Kogito Ventures при участии s20 и группы частных инвесторов, включая Йостейна Ховальдсруда, технического директора Kahoot. Компания уже обслуживает более 20 предприятий в пяти странах, работая с клиентами на 30 рынках.
Содержание
Проблема ручного взыскания задолженности
Для растущих компаний процесс сбора просроченных платежей часто остается ручным и трудоемким. Финансовым отделам приходится отслеживать неоплаченные счета, отправлять напоминания, обрабатывать исключения и принимать решения о необходимости эскалации, при этом они часто полагаются на электронные таблицы, цепочки писем и базовые функции напоминаний в бухгалтерских системах.
Хотя ERP-системы (системы планирования ресурсов предприятия) и бухгалтерские платформы способны отправлять стандартные напоминания об оплате, они не предназначены для управления полным циклом взысканий с учетом индивидуальных рабочих процессов и отношений с клиентами каждой компании. В итоге, процесс, напрямую влияющий на движение денежных средств, все еще требует значительных ручных усилий.
Рождение sunbay.io и подход к автоматизации
Идея создания sunbay.io принадлежит Филипу Щецинскому, Давиду Дзержинскому и Никодему Кабале. Она возникла после того, как в ходе бесед с финансовыми руководителями стало очевидно, сколько времени команды тратят на управление дебиторской задолженностью (средствами, которые должны компании). Целью основателей стала автоматизация этого процесса, при этом сохраняя участие финансовых специалистов там, где требуется человеческое решение.
Сооснователь sunbay.io Филип Щецинский отмечает: "В ходе наших разговоров с финансовыми директорами и генеральными директорами постоянно звучала одна фраза: 'Я ненавижу работать со счетами'. Дело было не в том, что компании не умели взыскивать дебиторскую задолженность. Проблема заключалась в том, что процесс, напрямую влияющий на их ликвидность, все еще зависит от ручного труда. Мы создали sunbay.io, чтобы компании могли автоматизировать этот процесс на своих условиях, привлекая команду только там, где действительно требуется человеческое суждение."
Как работает платформа
Платформа sunbay.io подключается напрямую к данным счетов и автоматизирует процесс взыскания просроченной задолженности в соответствии с правилами каждой компании. Её функционал включает:
- Напоминания о просроченных платежах по электронной почте, СМС и с помощью голосовых вызовов на базе искусственного интеллекта.
- Управление эскалацией проблемных случаев.
- Предоставление фирменного портала для осуществления платежей.
- Вовлечение финансовых команд только в тех случаях, когда требуется принятие решения человеком.
Планы развития и соответствие стандартам
Смотрите также:
Приложение The Weather Channel представило расширенную систему прогнозирования аллергии http://stroybud.com/prilozhenie-the-weather-channel-predstavilo-rasshirennuyu-sistemu-prognozirovaniya-allergii/.
Интересности на тему: Глобальный сбой в Strava: пользователи фитнес-платформы столкнулись с техническими трудностями
Классные советы в статье "Ecovacs GOAT O1200 LiDAR Pro: Робот-газонокосилка с функцией подрезки краев" здесь.
В настоящее время sunbay.io активно расширяет функционал платформы, добавляя предиктивную аналитику и дополнительные возможности автоматизации. Продукт уже анализирует кредитные рейтинги и модели платежного поведения, помогая командам выявлять рискованные счета до того, как они станут критически просроченными. В будущем агенты искусственного интеллекта будут автоматизировать новые задачи, анализировать данные о платежах и способствовать более быстрому принятию решений.
Разработанная специально для европейских финансовых команд, платформа хранит данные клиентов и дебиторской задолженности в пределах ЕЭЗ (Европейской экономической зоны), избегая трансатлантической передачи данных, и изначально создана с учетом строгого соблюдения требований Общего регламента по защите данных (GDPR).




