Демис Хассабис: ИИ повысит продуктивность программистов, а не заменит их
Глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис поделился видением будущего разработки программного обеспечения в связи с выходом новой модели Gemini 3.5 Flash. Технология обучена выполнению сложных агентных задач: от перевода массивных баз кода с одного языка на другой до поиска скрытых багов и написания операционных систем с нуля. Несмотря на широкие возможности автоматизации, Хассабис уверен, что разработчикам не стоит опасаться массовых сокращений.
Новый подход к эффективности разработки
В интервью изданию Wired руководитель DeepMind выразил недоумение по поводу прогнозов о скором исчезновении профессии программиста. По мнению Хассабиса, если инженеры станут работать в три или четыре раза эффективнее благодаря ИИ, компании просто начнут реализовывать в несколько раз больше проектов. В обзоре отмечается, что Alphabet (материнский холдинг Google) планирует направить освободившиеся ресурсы на амбициозные задачи: от разработки новых лекарств до сложного игрового дизайна.
Хассабис считает, что стремление компаний полностью заменить людей искусственным интеллектом свидетельствует о недостатке воображения и непонимании реальных перспектив технологии. Он также предположил, что пессимистичные заявления других участников рынка могут быть продиктованы скрытыми мотивами, например, желанием привлечь инвестиции.
Технологические анонсы и конкуренция
На ежегодном мероприятии для разработчиков Google представила обновленную линейку инструментов для кодинга:
- Antigravity: инструмент на базе модели Gemini 3.5 Flash, который обеспечивает высокую скорость и глубокую логику рассуждений при меньших затратах по сравнению с конкурентами.
- Gemini 3.5 Pro: новая версия флагманской модели, дебют которой ожидается в следующем месяце.
- Spark: интеллектуальный помощник в среде Google Cloud, обладающий доступом к внутренним приложениям и работающий в безопасном контуре с ограниченным доступом к персональным данным.
- Интеграция в Android и Поиск: новые функции позволяют создавать сайты или приложения в реальном времени в ответ на поисковый запрос пользователя.
Несмотря на новые разработки, Google приходится выступать в роли догоняющего. Согласно данным опроса Stack Overflow за 2025 год, лидерство в сегменте инструментов для разработчиков пока удерживают Claude от Anthropic и Codex от OpenAI.
Границы возможностей искусственного интеллекта
Смотрите также:
Обязательная доля в наследстве: как закон защищает интересы нетрудоспособных родственников http://stroybud.com/obyazatelnaya-dolya-v-nasledstve-kak-zakon-zashhishhaet-interesyi-netrudosposobnyih-rodstvennikov/.
Интересности на тему: Сравнение первичного и вторичного рынков жилья: что выгоднее для долгосрочных инвестиций
Классные советы в статье "Технологические издания запустили серию конкурсов с прогнозами по будущим продуктам Apple" здесь.
В экспертном сообществе активно обсуждается потенциал моделей к самосовершенствованию через перезапись собственного кода. Хассабис допускает такую возможность, но сомневается, что это приведет к мгновенному появлению сверхчеловеческого интеллекта. По его словам, для прогресса в науке моделям необходимо не только понимать код, но и обладать глубоким знанием физического мира, а также способностью проводить реальные эксперименты.
В завершение обзора отмечается важный маркер текущего состояния технологий: на сегодняшний день искусственный интеллект еще не смог создать ни одного хитового приложения или видеоигры без участия человека. По мнению главы DeepMind, это свидетельствует о том, что в нынешних алгоритмах все еще отсутствуют некие фундаментальные элементы, доступные только человеческому разуму.
